[Machine Learning] SMOTE(Over Sampling)

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SMOTE(Synthetic Minority Oversampling TEchnique)

Target 데이터 수가 불균형할 때 상대적으로 부족한 데이터를 Over samplig(오버 샘플링) 하는 방법

  • 이진 분류에서 Target 데이터 수가 불균형하여 SMOTE를 사용하면, 두 개의 Target 데이터 수는 똑같아 진다.
  • Recall을 올리기 위해 사용했으나 Precision, F1-Score가 떨어질 수 있으므로 조심해서 사용해야 한다.

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