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Association Rules(연관 규칙) 데이터 사이의 연관된 규칙을 찾는 방법 특정 사건 발생 시 함께 자주 발생하는 다른 사건(조건부 확률)의 규칙(Rule)
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SMOTE(Synthetic Minority Oversampling TEchnique) Target 데이터 수가 불균형할 때 상대적으로 부족한 데이터를 Over samplig(오버 샘플링) 하는 방법
[Machine Learning] K-Nearest Neighbors(KNN)
K-Nearest Neighbors(KNN) 데이터 분류 시 이웃한 데이터 포인트의 분류를 바탕으로 하는 알고리즘 데이터의 Label을 정의할 때 주변 데이터들의 Label을 조사하여 다수결로 K개 이상이며, 가장 많은 것의 Label로 정의함
[Machine Learning] 규제화(Regularization)
Overfitting 모델이 Train 데이터에만 최적화된 상태 Loss가 Train Data에 대해서만 낮지만, Validation Data에 대해서는 높다.
[이것이 취업을 위한 코딩 테스트다] 정렬(Sorting)
정렬(Sorting) 데이터를 특정한 기준에 따라서 순서대로 나열하는 것 프로그램 작성 시 가장 많이 사용되는 알고리즘 이진 탐색의 전처리 과정 정렬을 공부하다 보면’알고리즘의 효율성’을 쉽게 이해할 수 있게 됨 상황에 적절한 정렬 알고리즘을 사용할 수 있어야 ...